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基于历史数据，分析臭氧观测浓度的长期变化规律、趋势，确定风场、气压场、地势高度场等信息，开展臭氧前体物VOCs的在线和离线观测，评估臭氧及其前体挥发性有机物污染状况和污染特征。

利用经验动力学模拟方法（EKMA曲线法）绘制出NOx-VOCs-臭氧等值曲线。确定该区域所属的是NOx敏感区、VOCs敏感区或NOx与VOCs协同控制区。基于EKMA曲线，计算出环境中若需最大程度削减臭氧所需的NOx与VOCs削减比例。判断环境空气臭氧污染形成的NOx与VOCs敏感性以及敏感性的时空变化规律。

获取目标组分对应的最大增量反应活性（MIR），并根据《环境空气臭氧污染来源解析技术指南（试行）》，获取VOCs质量浓度与OFP的关系以及组分信息，提出相应的控制对策。从而获取拥有高浓度水平、高OFP水平的组分名单以及浓度水平较低却拥有高OFP浓度组分的组分信息。

利用箱体模型对获得的VOCs关键组分进行削减情景模拟。并获得臭氧生成对关键VOCs组分浓度变化的灵敏度即相对增量反应性（RIR），从而表示某一关键组分的臭氧生成率。

利用实测的环境VOCs浓度水平数据，借助受体模型解析出总VOCs以及关键组分来源结构，以确定重点VOCs排放源，得出VOCs臭氧生成关键组分的各个来源占比。

利用在线EKMA曲线分析影响臭氧生成的主控因子，在模型情景拟合的输出结果基础上，提出多种针对性的 VOCs:NOx的削减方案 ，满足在不同臭氧污染状况下进行分级管控，从而减少臭氧污染天数。